ABAI 2026 - Javier Jiménez Santana

Para esta última tarea, dado que no conozco ningún caso de fraude ni cercano ni en mi disciplina, vengo a hablar un poco de mi relación con la divulgación científica. Soy ávido consumidor de este tipo de contenido, principalmente audiovisual (YouTube y otras redes sociales), desde el instituto. Principalmente me llama la atención la divulgación de física y matemáticas, las disciplinas más cercanas a mi campo. Cuando tenía más tiempo, solía consultar también contenido de otras ramas científicas, pero ya no es el caso. Mi medio predilecto para consumir divulgación, en la actualidad y desde siempre, es YouTube. Puedo recomendar muchísimos canales interesantes, como lo son (agrupo por disciplinas): Matemáticas 3Blue1Brown – Animaciones y vídeos explicativos de infinidad de temas matemáticos, con un enfoque muy visual e intuitivo. Su creador, Grant Sanderson, desarrolló la librería Manim, ampliamente usada en divulgación. Derivando – Vídeos muy divulgativos de matemáticas, con un enfoque ...

Como es habitual con las lecturas semanales, me he encontrado con varias ideas que me han llamado la atención. De entre todos ellos, creo que el que más me ha impactado ha sido la entrada del blog (lectura 1), con algunas citas acerca de la revisión por pares como  [...] Sesgada, injusta, sin rendición de cuentas, incompleta, fácil de “arreglar”, a menudo insultante, usualmente ignorante, ocasionalmente estúpida y frecuentemente errónea  o esta otra [...] Si alguna vez tenía algo de esa importancia, de nivel de premio Nobel jamás lo enviaría a una revista sin convocar antes una rueda de prensa, para que no hubiera dudas sobre la prioridad de la idea, para que no hubiera riesgos de que le pudieran robar su investigación. Casualmente, tengo una anécdota de la semana pasada que me recordó a esta lectura. La primera de las citas parece muy catastrofista, pero eso no la exime de ser verdad en ciertas ocasiones. Con esto aludo a cuando me encontré con un enlace público a la revisión...

Para la tarea de esta semana, me ha parecido interesante buscar activamente si algunos de los artículos con los que he trabajado recientemente cumplimentan la estructura IMRAD ( Introduction, Methods, Results And Discussion ). Primero debo recordar al lector brevemente que el tema de mi tesis aterriza en la intersección entre matemáticas, computación, física y biología. Tengo por tanto a mi disposición una gran variedad de artículos de diferentes disciplinas. Por simplicidad, distingamos entre solo dos cajones de sastre en lo referente a la temática de estos artículos: machine learning  (informado por la física, PIML, concretamente) y fenómenos biológicos en regímenes microfluídicos  (cómo se comportan microorganismos que habitan en un fluído contenido en un canal del orden del micrómetro).  Veamos dos artículos, uno de cada temática: [1] M. Raissi et al., «Physics-Informed Neural Networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonli...

Tras una lectura de todos los materiales del tema, me parece adecuado tratar los puntos que más me han llamado la atención relacionándolos con mi disciplina: las matemáticas. Es además interesante remarcar que se trata de una ciencia un poco diferente a las demás, pues tal y como se menciona en el texto 2, se construye sobre axiomas y no sobre observaciones sobre la naturaleza. Acerca del primer capítulo de Reflexiones matutinas sobre la investigación científica , entre otras cosas, se destaca la importancia de que un investigador tenga conocimientos profundos en su área de especialización. Esto es común a todas las ciencias, por supuesto, pero me parece interesante mencionar como, a mi juicio, la altísima preparación académica que requieren ciertas áreas de las matemáticas provoca su aislamiento del resto. Hoy en día esto es un problema clave, sobre todo dado el interés de organismos como la Unión Europea en la interdisciplinariedad en ciencia. Por dar un último comentario, más rela...

Soy Javier Jiménez, estudiante de primer año del programa de Doctorado en Matemáticas y Computación de la Universidad de La Rioja (UR), misma institución donde me gradué en matemáticas e ingeniería informática. Tras haber estudiado el máster Fisymat en la Universidad de Granada (UGR), con el cual me especialicé en física teórica y matemáticas, tengo una tesis entre manos codirigida por un profesor de la UR y mi director de TFM en la UGR, que continua la investigación de dicho trabajo. Mi proyecto de tesis está enmarcado en la interesección entre matemáticas (Ecuaciones en Derivadas Parciales), computación (Machine Learning) y física (Biofísica). Trata concretamente de la modelización matemática del comportamiento de una población celular suspendida en un fluído dentro de un canal microfluídico, la cual es sometida a la acción de un campo eléctrico. El principal interés del modelo que estamos desarrollando radica en poder hacer simulaciones de alto detalle mediante un ordenador, que per...